中国林科院资源所林业统计与生物数学研究团队日前开发出全球首个森林碳汇计量R语言工具包“forestat”，并开放源代码，供国内外学者共同使用、协作优化。

森林是陆地生态系统最大的“储碳库”和最经济的“吸碳器”，储存了约80%的植被碳储量和40%的土壤碳储量。加强对森林的科学化经营，持续提高森林固碳增汇能力，是现阶段世界各国应对气候变化、推动“碳中和”目标如期实现的重要途径。国内外现有森林碳汇计量和潜力估算方法存在精度低、尺度转化困难、通用性差等问题，如何研发一套全球通用且可行的森林全周期碳汇计量和潜力估算方法是当前林业领域亟需解决的一项难题。

在中国科学院院士唐守正、中国工程院院士刘世荣等权威专家的指导下，中国林科院资源所林业统计与生物数学研究团队结合数学和生态学理论，推导出一套基于林分生长量的碳汇潜力估算方法，详细给出该方法的数学思想、理论证明、计算流程和应用场景。通过该方法可有效估算任意林分类型（包括天然林）不同发育阶段下的碳储量现实生产力、潜在生产力和提升空间，并给出实现碳汇潜力所对应的最优林分密度，为森林固碳增汇和质量提升提供重要理论支撑。

相关研究成果“forestat: An R package for computing forest carbon sequestration and potential productivity”于近日发表在Ecological Indicators期刊。中国林科院资源所博士生谢栋博、冯林艳为共同第一作者，研究员符利勇为通讯作者。该研究得到国家重点研发计划课题“典型森林生态系统碳汇提升经营技术与增汇潜力”资助。（谢栋博）